05.04.2023

7 minutes

Technologies Smart Farming en agriculture et sylviculture

L'agriculture mondiale fait face à d'immenses défis. Selon l'ONU, la population mondiale devrait atteindre 9,7 milliards de personnes d'ici 2050. Face à l'accroissement rapide de la population mondiale, la demande en denrées alimentaires augmente également. Pour assurer la sécurité alimentaire mondiale, il faudrait augmenter la production alimentaire mondiale de 70% d'ici 2050. Le changement climatique aggrave la situation en provoquant des phénomènes météorologiques extrêmes tels que sécheresses, inondations et vagues de chaleur, qui menacent la production agricole. La nécessité d'utiliser les ressources de manière plus durable constitue un autre défi. Il est essentiel que l'agriculture mette l'accent sur la préservation des ressources telles que l'eau, le sol et les engrais, en utilisant des techniques de culture avancées et des méthodes permettant de préserver ces ressources.

Face à ces défis, l'agriculture doit se transformer et adopter des innovations. Les technologies de Smart Farming [agriculture intelligente] offrent des solutions innovantes pour répondre à ces défis. En utilisant des technologies telles que l'Internet des objets (IoT), l'intelligence artificielle (IA), les drones et les capteurs, l'agriculture intelligente permet une utilisation efficace, durable et rentable des ressources dans l'agriculture et la sylviculture. Dans le cadre des progrès fulgurants de la numérisation de l'agriculture, le Smart Farming apporte la technologie dans les champs et les forêts pour relever les défis du futur.

Technologies Smart Farming en agriculture et sylviculture

Qu'est-ce que le Smart Farming ?
Quelles sont les différentes technologies de Smart Farming ?
Smart Farming en pratique

Gestion durable des ressources
Entre avancées technologiques et défis à relever
Conclusion

Qu'est-ce que le Smart Farming?

Le Smart Farming, également appelé agriculture intelligente ou agriculture 4.0, consiste à exploiter les technologies les plus modernes pour optimiser les processus agricoles. Il s'agit notamment de capteurs, de drones, de systèmes GPS, d'analyses de big data et de robotique.

Augmentation de l'efficacité : le smart farming permet une permet une gestion plus précise et plus efficace des champs et des forêts.
Durabilité : L'utilisation ciblée de ressources telles que l'eau, les engrais et les pesticides permet de préserver l'environnement.
Rentabilité : Le Smart Farming peut entraîner une augmentation des revenus et une diminution des coûts.

Réduction des risques : Le risque de mauvaises récoltes diminue lorsque les agriculteurs peuvent surveiller numériquement leurs champs et mieux les gérer.
Amélioration de la santé des animaux : des capteurs peuvent surveiller l'état de santé des animaux et détecter les maladies à un stade précoce.
Résistance aux intempéries : Les technologies de Smart Farming telles que les capteurs et les stations météo peuvent aider les agriculteurs à mieux prévoir et à minimiser l'impact des phénomènes météorologiques extrêmes sur leurs cultures et leurs animaux.

Quelles sont les différentes technologies de Smart Farming ?

Capteurs

Les capteurs sont les yeux et les oreilles de l'agriculture intelligente. Ils mesurent en permanence différents paramètres tels que l'humidité du sol, la santé des plantes et le bien-être des animaux. Ces flux de données fournissent aux agriculteurs des informations précieuses qu'ils peuvent utiliser pour optimiser leurs décisions et améliorer l'efficacité de leur agriculture.

Internet des objets (IoT)

Les dispositifs IoT tels que les capteurs et les actionneurs relient le monde physique de l'agriculture au monde numérique. Ils permettent de collecter des données en temps réel, de contrôler des machines et des équipements à distance et d'informer les agriculteurs d'événements importants. Par exemple, un capteur peut relever une baisse soudaine de l'humidité du sol et activer un système d'arrosage automatique tout en informant l'agriculteur par SMS.

Drones et multicoptères

Ces assistants volants fournissent des images et des vidéos aériennes haute résolution des champs et des forêts. Les agriculteurs peuvent utiliser ces données pour évaluer l'état de leurs cultures, détecter les maladies et les parasites, contrôler les systèmes d'irrigation et créer des modèles 3D des champs et des forêts. Les drones peuvent en outre être utilisés pour l'application précise de produits phytosanitaires et d'engrais, ce qui permet de réduire l'impact sur l'environnement et les coûts.

Système GPS

Un positionnement précis est un must dans l'agriculture. Les systèmes GPS permettent un semis précis des champs, un apport ciblé d'engrais, la protection des plantes et une récolte automatique. Les agriculteurs peuvent ainsi préserver les ressources et optimiser les rendements.

Analyses de Big Data

L'agriculture génère d'énormes quantités de données. Les analyses de big data aident les agriculteurs à utiliser ces données à bon escient. En analysant les données historiques et les informations actuelles, les agriculteurs peuvent prévoir les rendements des cultures, déceler les maladies et les nuisibles.

Robotique

Les robots effectuent des tâches telles que la récolte des fruits, l'application de produits phytosanitaires et le nettoyage des étables. Les robots sont précis, efficaces et infatigables. Ils peuvent soulager les agriculteurs, améliorer les conditions de travail et augmenter la rentabilité de l'agriculture.

Nos recommandations pour vous

Drones agricoles →

Système d'arrosage →

Commande d'arrosage →

Capteurs →

Télémaintenance →

Automatisation →

Smart Farming en pratique

De nombreux secteurs de l'agriculture et de la sylviculture font déjà appel à des technologies innovantes qui rendent l'agriculture plus durable et plus rentable.

Precision Farming

Le Precision Farming, également appelé l'agriculture de précision, utilise les technologies numériques pour optimiser la production agricole au niveau des champs. Des capteurs, des systèmes GPS et des systèmes d'acquisition de données collectent des informations sur la nature du sol, les besoins en eau, la teneur en nutriments et d'autres facteurs. Ces données sont ensuite analysées à l'aide d'un logiciel afin de prendre des décisions liées au champ, par exemple sur la quantité optimale de semis, l'apport d'engrais et de produits phytosanitaires.

Commande d'arrosage intelligente

Les capteurs jouent également un rôle important dans la commande d'arrosage et d'irrigation. Ils mesurent l'humidité du sol en temps réel et contrôlent les systèmes d'arrosage de manière à n'utiliser que la quantité d'eau nécessaire. Cela permet d'économiser de l'eau tout en contribuant à la protection de l'environnement.

Systèmes de traite automatiques (AMS)

Les systèmes de traite automatique permettent aux vaches de décider elles-mêmes quand et à quelle fréquence elles souhaitent être traites. Cela répond aux besoins naturels des animaux et conduit à un élevage laitier moins stressant.

Precision Livestock Farming (PLF)

Dans l'élevage, des capteurs sont utilisés pour surveiller l'état de santé des animaux et alerter les éleveurs en cas d'anomalie. Cette adaptation aux besoins naturels des animaux contribue à créer une atmosphère plus détendue dans les élevages laitiers.

Tracteurs autonomes

Grâce au GPS et aux ordinateurs de bord, les tracteurs modernes peuvent travailler les champs de manière autonome, le rôle de l'homme étant de plus en plus relégué au second plan. À l'avenir, on s'attend à ce que de telles machines puissent travailler de manière totalement autonome, tout en étant équipées de différents systèmes de sécurité afin d'éviter les accidents ou les dysfonctionnements.

Utilisation de drones en sylviculture

L'utilisation de drones dans la sylviculture ouvre des possibilités innovantes pour l'entretien paysager en fournissant des données obtenues par voie aérienne qui peuvent être utilisées pour évaluer l'état des forêts et coordonner les mesures de récolte du bois. Cette technologie permet une gestion plus précise des forêts et contribue à les préserver des parasites et des maladies.

Ce ne sont là que quelques exemples des nombreuses possibilités d'utilisation de l'agriculture intelligente. Les possibilités sont quasiment infinies et le potentiel de ces technologies innovantes est énorme.

Le Smart Farming est un élément important pour l'avenir de l'agriculture et de la sylviculture.

L'utilisation intelligente des données permet d'accroître la rentabilité et de promouvoir la durabilité du secteur agricole, tout en contribuant à la protection de l'environnement.

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Gestion durable des ressources : Smart Farming et les objectifs de développement durable (ODD)

Gestion durable des ressources avec le Smart Farming

Les objectifs de développement durable (ODD) des Nations Unies constituent une feuille de route pour un développement durable d'ici 2030. L'objectif 2 des ODD est de mettre fin à la faim et de promouvoir une agriculture durable. L'agriculture intelligente peut apporter une contribution importante à la réalisation de cet objectif :

ODD 2.1 : D'ici 2030, éliminer la faim et permettre à tous, en particulier aux pauvres et aux personnes défavorisées, d'avoir accès à une alimentation sûre, nutritive et suffisante. L'agriculture intelligente peut augmenter la production alimentaire et réduire l'insécurité alimentaire.

ODD 2.3 : D'ici 2030, doubler la productivité agricole et les revenus des petits exploitants, en particulier des femmes, dans le secteur agricole et promouvoir l'agriculture durable. L'agriculture intelligente peut aider les petits exploitants à améliorer leurs rendements et leurs revenus.

ODD 2.4 : D'ici 2030, garantir des systèmes de production alimentaire durables et mettre en œuvre des pratiques agricoles, d'élevage et de pêche résilientes afin de préserver les écosystèmes, d'améliorer la résistance au climat et d'augmenter la productivité. L'agriculture intelligente contribue à la préservation des ressources et à l'adaptation au changement climatique.

Le Smart Farming est un élément important pour une agriculture durable et tournée vers l'avenir. Grâce à l'utilisation de technologies innovantes, l'agriculture peut relever les défis du XXIe siècle tout en contribuant à la réalisation des ODD.

L'agriculture intelligente a le potentiel pour contribuer de manière significative à la réalisation des ODD. Grâce à l'utilisation de technologies intelligentes, nous pouvons créer une agriculture durable et tournée vers l'avenir, capable d'assurer la sécurité alimentaire de la population mondiale.

Smart Farming : entre avancées technologiques et défis à relever

L'introduction de technologies d'agriculture intelligente offre un immense potentiel d'amélioration de l'efficacité et de la durabilité de l'agriculture. Elle permet une irrigation plus précise, une fertilisation optimisée et l'utilisation de technologies de surveillance telles que les drones. Ces innovations sont toutefois confrontées à des défis, notamment :

Lourds investissements : L'introduction de technologies d'agriculture intelligente peut impliquer des coûts d'investissement élevés.
Absence d'infrastructure digitale : Dans certaines régions, il n'existe pas l'infrastructure numérique nécessaire pour utiliser les technologies d'agriculture intelligente.
Besoin de formation : Les agriculteurs doivent être formés à l'utilisation des nouvelles technologies.
Sécurité des données : L'utilisation de technologies d'agriculture intelligente entraîne la collecte et le stockage de grandes quantités de données. Il est important que ces données soient stockées en toute sécurité et protégées contre tout accès non autorisé.

Acceptation : Tous les agriculteurs ne sont pas prêts à employer de nouvelles technologies.
Questions éthiques : Le recours aux technologies Smart Farming soulève des questions éthiques, notamment celles de la sécurité des données et de l'utilisation de la robotique autonome dans l'agriculture.
Changements dans l'utilisation des terres : l'agriculture intelligente peut entraîner des changements dans l'utilisation des terres, par exemple par le recours à la monoculture et à l'agriculture de précision.
Conséquences sociales : Le Smart Farming peut avoir des conséquences sociales, par exemple en termes de perte d'emplois dans l'agriculture.

Conclusion

Les technologies Smart Farming peuvent jouer un rôle crucial dans la transformation de l'agriculture face aux défis mondiaux croissants tels que la croissance démographique, le changement climatique et la pénurie de ressources. Le recours à des technologies de pointe telles que l'IoT, l'IA, les drones et les capteurs peut rendre l'agriculture plus efficace, plus durable et plus rentable.

Toutefois, la mise en œuvre à grande échelle des technologies d'agriculture intelligente se heurte encore à des obstacles importants. Il en demeure que ces technologies offrent un potentiel énorme, non seulement pour augmenter la productivité agricole, mais aussi pour soutenir une production alimentaire durable et respectueuse de l'environnement, conformément aux objectifs de développement durable des Nations unies.

La promotion de normes, telle qu'elle est menée par des organisations telles que l'Association Suisse de Normalisation (SNV), est essentielle pour renforcer l'interopérabilité et la confiance dans les technologies d'agriculture intelligente. Il est essentiel que les parties prenantes de différents secteurs collaborent afin de maximiser les avantages de l'agriculture intelligente tout en réduisant au minimum les risques potentiels.

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