Tendances en automatisation : Nouvelles chances pour l'industrie et l'économie

Certaines tendances marquent et font progresser l'automatisation des processus d'entreprise. Les plateformes d'automatisation intelligentes en font partie. Ce sont des solutions logicielles qui peuvent automatiser des processus complexes à l'aide de l'intelligence artificielle. Pour ce faire, elles extraient et traitent des données de différentes sources et exécutent des tâches selon des règles définies. 

Le Process Mining (exploration des processus) en est l'une des bases. Il consiste à analyser et à visualiser les processus commerciaux sur la base des données existantes. La compréhension des processus est essentielle pour leur optimisation et la définition de processus reproductibles. Le Process Mining est par exemple utilisé dans le domaine Procure-to-Pay. 

Une autre tendance est de travailler avec iPaas (Integration Platform as a Service). Il s'agit de services basés sur le cloud qui permettent l'échange de données entre différentes plates-formes et applications au sein d'une organisation. Cela permet également d'automatiser les processus. 

L'Edge Computing (informatique en périphérie de réseau) a fait ses preuves lorsqu'il s'agit d'évaluer des données en temps quasi réel pour des processus d'automatisation. Dans ce cas, on renonce délibérément à stocker les données dans un cloud distant. Au lieu de cela, le traitement a lieu à proximité de la source des données. 

Le Citizen Development est également très tendance. Cela signifie que les collaborateurs sans connaissances en programmation développent des solutions d'automatisation pour leur domaine d'activité à l'aide d'outils appropriés. Pour ce faire, ils utilisent des outils de développement low-code ou no-code. Ceux-ci proposent des visualisations, des modèles et des composants drag-and-drop qui permettent d'effectuer les tâches de manière intuitive. Le développement des solutions est ainsi effectué par les employés qui sont les mieux à même d'évaluer ce qui est nécessaire. Les ajustements ultérieurs sont également plus rapides. Comme le soutien des informaticiens est moins nécessaire, ceux-ci ont plus de temps à consacrer aux tâches plus complexes.

Le développement de produits fait également de plus en plus appel à des méthodes basées sur l'intelligence artificielle. Le Generative Design, qui commence par définir les paramètres de conception, en est un exemple. Sur cette base, plusieurs ébauches sont réalisées à l'aide de l'IA. Un processus itératif permet ensuite de développer le design final. 

Les simulations constituent une autre tendance dans le développement de produits. Cela signifie que les prototypes de produits ne sont pas créés et testés en réel, mais dans un environnement virtuel. Cela permet de gagner du temps et d'économiser des ressources. Dans le cadre de la création de prototypes, l'impression 3D doit également être considérée comme une tendance. Celle-ci offre également la possibilité de réaliser et d'améliorer des projets assez rapidement. 

Le développement basé sur une plateforme contribue également à l'automatisation. Cela signifie que des nouveautés sont créées sur la base de composants existants, comme dans un jeu de construction. Selon le domaine d'application, ces composants peuvent être des pièces, des modules ou des technologies. Grâce aux ressources existantes, il n'est plus nécessaire de concevoir des produits à partir de zéro.